Addalitica en AMBA Innovate Payments Summit 2026: IA aplicada al
Addalitica participará en el panel “IA aplicado al Desarrollo de
El 5 de noviembre, Addalitica participará en Buenos Aires de un encuentro dedicado a la evolución de los pagos digitales. Su presencia en el panel “IA aplicado al Desarrollo de Productos Digitales” propone una oportunidad para reflexionar sobre cómo conectar inteligencia artificial, estrategia de crédito y ejecución operativa.
Desarrollar un producto financiero digital implica resolver decisiones que van mucho más allá de su interfaz: qué información solicitar, cómo evaluar una operación, qué condiciones ofrecer y cuándo convocar a un especialista. La inteligencia artificial puede enriquecer esas decisiones, pero su valor depende de cómo se integra con las políticas de negocio, los sistemas y las personas.
En este contexto, Addalitica participará del AMBA INNOVATE PAYMENTS SUMMIT 2026, que se realizará el 5 de noviembre de 2026 en el Scala Hotel, Bernardo de Irigoyen 740, Ciudad Autónoma de Buenos Aires.
La compañía estará presente en el panel “IA aplicado al Desarrollo de Productos Digitales”, junto con Pablo Sampietro, Subgerente de Gestión y Estrategia de Datos de Bapro, y Mauro Taroco, CEO de ThinkUp. La moderación estará a cargo de Guillermo Calabrese, CEO de BooleAr.
La temática ofrece un marco relevante para examinar cómo transformar capacidades de IA en productos financieros que puedan operar con criterios claros, resultados medibles y trazabilidad.
IA en productos financieros digitales: de la capacidad técnica al resultado de negocio
La IA aplicada al desarrollo de productos digitales comprende distintos usos: interpretar documentos, estimar riesgos, personalizar ofertas o asistir a los equipos que gestionan una operación. Para implementarlos con criterio, conviene definir primero qué problema se quiere resolver y cómo se evaluará el resultado.
En una solución de financiamiento, por ejemplo, reducir el tiempo de respuesta puede ser un objetivo importante. Sin embargo, esa mejora debe analizarse junto con la calidad de la evaluación, las condiciones ofrecidas y el comportamiento posterior de la cartera.
También conviene distinguir las funciones de cada tecnología. Un modelo predictivo estima un resultado a partir de datos; la IA generativa puede ayudar a interpretar o sintetizar información; la optimización matemática busca alternativas dentro de objetivos y restricciones definidos. Su combinación requiere establecer qué responsabilidad tiene cada componente.
El diseño del producto debe conectar la información disponible con una decisión concreta y con el proceso necesario para ejecutarla. Esa conexión exige acordar criterios entre negocio, riesgo, tecnología y operación desde las primeras etapas.
Pagos digitales y crédito: evaluar el negocio detrás de la transacción
La agenda del AMBA Innovate Payments Summit 2026 sitúa los pagos digitales, el Open Finance y las finanzas embebidas entre los temas relevantes para la evolución del ecosistema financiero.
Para las organizaciones que otorgan crédito, este contexto abre preguntas sobre cómo integrar información de la actividad económica en productos dirigidos a microempresarios, pymes y empresas.
Consideremos un ejemplo ilustrativo: un comercio que utiliza una plataforma de pagos solicita financiamiento para reponer inventario. Sus ventas pueden aportar señales sobre volumen de actividad, estacionalidad y concentración de ingresos. Sin embargo, el volumen transaccionado, por sí solo, no equivale a capacidad de pago. La evaluación también debe considerar obligaciones, costos, calidad de los datos y características de la operación.
Una arquitectura de decisión para este caso podría:
- Integrar información transaccional, financiera y documental mediante accesos autorizados.
- Evaluar consistencia, actualidad y suficiencia de los datos.
- Combinar modelos analíticos con políticas y restricciones de crédito.
- Determinar monto, plazo y condiciones, o solicitar información adicional.
- Derivar excepciones a revisión humana y registrar sus fundamentos.
El desafío consiste en traducir las señales disponibles en una oferta coherente con la situación del negocio y con la estrategia de la entidad.
Motor de Decisión y Workflow low-code: funciones complementarias
Un producto digital necesita resolver tanto la estrategia de decisión como la coordinación de su operación.
El Motor de Decisión reúne políticas, reglas, modelos y criterios de optimización para determinar un resultado, un tratamiento o una próxima acción. En crédito, su alcance puede incluir montos, plazos, límites y condiciones, además de la resolución de una solicitud.
El Workflow low-code administra el recorrido operativo: expedientes, documentación, tareas, responsables, excepciones y niveles de aprobación. Cuando llega información nueva o interviene un analista, el proceso puede requerir otra evaluación.
Addalitica combina ambas capacidades con IA analítica, optimización matemática e IA agéntica gobernada para acompañar el diseño, la simulación y la ejecución de estrategias de crédito.
Esta articulación permite abordar una necesidad habitual: modificar tareas o requisitos documentales manteniendo el control de la política que determina las decisiones.
Conozca el Motor de Decisión de Addalitica y su Workflow low-code.
IA agéntica gobernada: definir qué puede hacer cada agente
Los agentes de IA pueden asistir en tareas como solicitar documentación, consultar fuentes habilitadas o preparar información para un analista. Su incorporación requiere definir permisos, herramientas disponibles y situaciones que demandan intervención humana.
En el ejemplo del comercio, un agente podría identificar un documento faltante y coordinar su solicitud. Para proponer su uso en producción, habría que establecer cómo se valida la información recibida, qué ocurre si contiene inconsistencias y quién puede autorizar una excepción.
La autonomía debe diseñarse por tarea y por nivel de riesgo. Una acción informativa y un cambio de condiciones financieras necesitan controles diferentes.
La trazabilidad también debe permitir reconstruir el recorrido: qué datos se utilizaron, qué versiones de políticas y modelos intervinieron, qué acciones realizó el agente y qué aprobaciones se registraron. Registrar actividad y explicar el fundamento de una decisión son necesidades relacionadas, pero requieren mecanismos específicos.
Cómo evaluar una estrategia antes y después del lanzamiento
La validación de un producto con IA debe contemplar su funcionamiento técnico y sus efectos sobre el negocio.
Antes de producción, la simulación y el backtesting —la evaluación de una estrategia sobre datos históricos— permiten explorar cómo habrían cambiado las decisiones bajo determinadas condiciones. Para que esa comparación sea útil, deben evitarse datos que no estaban disponibles en el momento de la decisión y reconocerse las limitaciones de la muestra.
Una comparación champion/challenger, entre una estrategia vigente y una alternativa, puede aportar evidencia adicional si se definen previamente la población, las métricas y los criterios de evaluación.
Entre los indicadores relevantes se encuentran el tiempo de resolución, la proporción de solicitudes que requieren intervención humana, la conversión de ofertas y el desempeño de las operaciones originadas. También conviene observar diferencias entre segmentos y cambios en la distribución de los datos.
En crédito, algunos resultados aparecen con demora. Una mejora inmediata en conversión necesita contrastarse con el comportamiento posterior de la cartera antes de considerarse un resultado sostenible.
Un encuentro para conectar innovación y ejecución
La participación de Addalitica en el AMBA Innovate Payments Summit 2026 se inscribe en una conversación central para bancos, fintechs y organizaciones que desarrollan productos financieros: cómo incorporar IA con una estrategia definida y capacidad de control sobre su ejecución.
El panel reunirá perspectivas de datos, desarrollo digital y tecnología de decisión. Su temática invita a pensar cómo llevar una capacidad técnica a una operación que pueda medirse, explicarse y evolucionar.
Para Addalitica, esta conversación conecta con el propósito de ayudar a las organizaciones a diseñar, simular y ejecutar su estrategia de crédito, articulando tecnología y criterio especializado.
Conozca las capacidades de Addalitica y coordine una conversación con nuestro equipo con motivo del encuentro.
Información y agenda del evento: AMBA Innovate Payments Summit 2026.