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Motor de Decisión

Convierta su estrategia de crédito en decisiones reales.

Diseñe, simule y ejecute estrategias completas que integran datos, servicios, modelos, reglas y políticas dentro de una misma decisión.

Defina no solo si aprobar, sino también montos, límites, plazos, tasas, documentación, garantías, tratamientos y próximas acciones, con trazabilidad desde el dato original hasta el resultado final.

Orqueste y pruebe el recorrido completo de la decisión dentro de un mismo entorno, sin reconstruir manualmente la operación saltando entre sistemas aislados.

Desde una transacción individual hasta una cartera completa.

01El resultado de la estrategia

Cada decisión puede definir mucho más que una respuesta binaria.

El Motor combina información, modelos y políticas para devolver uno o varios resultados en una misma ejecución. La entidad define qué debe decidirse, en qué momento y con qué nivel de automatización o intervención humana.

  • Decisión de riesgoAprobar, rechazar, derivar a análisis o solicitar información adicional.
  • Condiciones de la operaciónMonto, plazo, tasa, cuota, límite, producto y frecuencia de pago.
  • Requisitos y garantíasDocumentación, validaciones, garantías, firmantes y condiciones previas.
  • TratamientoSegmento, prioridad, canal, gestor, agencia o nivel de aprobación.
  • Próxima acciónContinuar, visitar, ofrecer, renegociar, refinanciar, cobrar o derivar.
  • Resultados configurablesCualquier salida que la entidad necesite incorporar a sus sistemas y procesos.

La estrategia puede devolver decisiones parciales o finales y ser invocada nuevamente a medida que el proceso incorpora nueva información.

02Del diseño a la mejora continua

Diseñe. Simule. Ejecute. Monitoree. Compare. Evolucione.

Administre la estrategia durante todo su ciclo de vida, desde su construcción y prueba hasta el seguimiento de sus resultados y su evolución.

Riesgos puede construir y evolucionar la lógica de negocio dentro de un entorno visual, mientras Data Science y Tecnología incorporan modelos, scripts, integraciones y algoritmos avanzados cuando la estrategia lo requiere.

  1. 01

    Diseñe

    Construya flujos visuales con datos, segmentaciones, modelos, reglas, políticas, cálculos y servicios.

  2. 02

    Simule

    Cree una alternativa de la estrategia y pruébela de punta a punta sobre casos históricos o muestras antes de modificar producción.

  3. 03

    Ejecute

    Publique la estrategia para que sus sistemas la invoquen en cada operación o proceso de cartera.

  4. 04

    Monitoree

    Observe el desempeño de la estrategia y sus resultados reales a medida que opera en producción.

  5. 05

    Compare

    Contraste versiones, alternativas y referencias de mercado para identificar dónde puede mejorar su estrategia.

  6. 06

    Evolucione

    Ajuste datos, modelos, políticas, algoritmos, tratamientos y procesos a partir de nueva evidencia, cambios en el mercado y objetivos del negocio.

Evolucione vuelve a Diseñe: el ciclo no termina en la publicación.

La mejora no se prueba sobre piezas aisladas. El mismo entorno permite modificar una alternativa, recorrer la estrategia completa, comparar resultados y decidir si el cambio debe llegar a producción.

03Construcción visual

Diseñe la lógica completa de la estrategia.

Convierta políticas, criterios de negocio y conocimiento experto en una lógica ejecutable, visible y gobernable.

Cada estrategia organiza una secuencia de datos, consultas, cálculos, segmentaciones, modelos, scripts, políticas, servicios y resultados. Los equipos pueden construir recorridos diferentes según producto, segmento, información disponible o momento del ciclo de crédito.

  • RiesgosConfigura la lógica de negocio, las políticas, los segmentos, las restricciones y los resultados esperados.
  • Data ScienceIncorpora scorecards, modelos analíticos, variables y scripts en Python, R o Lua, incluyendo modelos entrenados y algoritmos especializados cuando la estrategia lo requiere.
  • TecnologíaIntegra fuentes, APIs, servicios y componentes técnicos dentro del mismo recorrido de decisión.
  • Un mismo entornoLa estrategia conserva una estructura común para diseñar, probar, publicar, evolucionar y auditar.

04Extensibilidad analítica

Ejecute modelos y algoritmos dentro de la estrategia.

La profundidad de una decisión surge de cómo se combinan datos, modelos, políticas y objetos especializados dentro de una estrategia, no de una secuencia rígida de reglas.

Diccionario de datos

Variables, tipos, categorías, orígenes y estructuras utilizadas por la estrategia.

Agrupaciones

Una misma variable puede agruparse de manera diferente según su uso en riesgo, negocio u otros objetivos.

Conectores y mapeos

Traduzca información proveniente de sistemas internos, APIs, burós y otros proveedores a la estructura utilizada por la entidad.

Transformaciones

Genere variables calculadas, combinaciones e indicadores a partir de información original.

Segmentaciones y matrices

Defina clasificaciones, agrupaciones y tratamientos diferenciados según perfil y contexto.

Scores y modelos

Incorpore scorecards, modelos analíticos y estándares interoperables dentro del flujo de decisión.

Python, R y Lua

Ejecute scripts directamente dentro del Motor para incorporar lógica analítica avanzada, modelos entrenados y algoritmos especializados sin separar su resultado de la estrategia.

Machine learning y redes neuronales

Integre modelos desarrollados o entrenados por la entidad o terceros —incluidas redes neuronales— y utilice sus resultados inmediatamente en reglas, políticas, segmentaciones y decisiones.

Algoritmos de optimización

Incorpore lógica matemática especializada para buscar soluciones dentro de objetivos y restricciones de riesgo, rentabilidad, capital y negocio.

Reglas y políticas

Configure criterios de riesgo, negocio, documentación, cumplimiento y excepciones.

Puntos de control

Genere decisiones parciales, recorridos alternativos y puntos de reevaluación dentro de una misma estrategia.

Reutilización con gobierno

Reutilice objetos dentro de una estrategia o proyecto manteniendo control sobre su evolución y sus versiones.

El modelo no queda como un servicio externo que luego debe conectarse manualmente con la política. Puede ejecutarse dentro del mismo flujo que transforma datos, aplica reglas y produce la decisión.

05Orquestación de la decisión

Pruebe el recorrido completo, no solamente una regla.

El Motor puede utilizar datos recibidos por el sistema que origina la solicitud o consultar fuentes adicionales durante la ejecución de la estrategia. La orquestación integrada coordina fuentes, servicios, transformaciones, modelos, scripts, políticas y resultados dentro de un mismo recorrido.

  • Consultas en paraleloConsulte distintas fuentes simultáneamente cuando el objetivo sea reducir el tiempo de respuesta.
  • Consultas secuencialesCondicione una consulta al resultado de pasos anteriores y evite utilizar servicios que ya no sean necesarios para resolver el caso.
  • Datos ya enriquecidosReciba información previamente obtenida o procesada por los sistemas de la entidad sin exigir que todas las integraciones se ejecuten dentro de la plataforma.
  • Transformaciones dentro del recorridoNormalice, combine y transforme información antes de utilizarla en modelos, algoritmos o políticas.
  • Servicios y modelos en el punto de decisiónEjecute cada componente cuando la lógica lo necesita y utilice su resultado en los siguientes pasos del mismo flujo.
  • Integración abiertaCombine sistemas internos, APIs, burós, proveedores especializados, datos alternativos y modelos según las necesidades de la estrategia.
  1. Fuentes y serviciosBurós, fuentes oficiales, core bancario, cobranzas, listas OFAC y APIs de terceros
  2. DeduplicaciónLo que ya se tiene no se vuelve a consultar ni a computar
  3. TransformacionesNormalizar, combinar y consolidar entre fuentes
  4. ModelosEjecutados en el punto donde la lógica los necesita
  5. Python · R · LuaDentro del mismo recorrido, no como capa externa
  6. PolíticasCon Champion / Challenger
  7. OptimizaciónObjetivos y restricciones
  8. DecisiónParcial o final

El mismo recorrido puede utilizarse como base para simulación, prueba, ejecución y trazabilidad.

Esto permite representar, ejecutar y probar la lógica de decisión de punta a punta sin reconstruir manualmente la operación saltando de sistema en sistema.

06Variables de decisión

Transforme datos originales en información utilizable.

Los datos de una fuente rara vez llegan exactamente en la forma que una estrategia de crédito necesita. El Motor permite mapearlos a una estructura común, normalizarlos, combinarlos y generar nuevas variables antes de aplicar modelos, algoritmos, políticas y reglas.

  • Dato originalComo llega de la fuente, sin normalizar.
  • MapeoTraducción a la estructura común que utiliza la entidad.
  • TransformaciónNormalización, combinación y cálculo de indicadores.
  • Variable generadaLista para ser consumida por la lógica de decisión.
  • Modelo, algoritmo o reglaUtiliza la variable dentro de la estrategia.
  • DecisiónCon el vínculo intacto hasta el dato original.
Trazabilidad del dato

Mantenga el vínculo entre la información original, las transformaciones realizadas y el valor finalmente utilizado por reglas, modelos y políticas.

Esto permite comprender no solo cuál fue el resultado, sino también qué información intervino en la decisión y cómo fue utilizada.

07Evidencia antes de cambiar

Pruebe la estrategia completa, no solamente una regla o un modelo.

Parta de la estrategia vigente, cree una rama para experimentar y modifique datos, modelos, scripts, políticas, integraciones o tratamientos sin alterar la versión que continúa en producción.

Ejecute esa alternativa sobre casos históricos o muestras y recorra la lógica end-to-end para comprender cómo los cambios impactan en decisiones, condiciones, segmentos y próximas acciones.

  • Branches de experimentaciónDesarrolle alternativas a partir de una versión controlada sin interrumpir la estrategia productiva.
  • Simulación end-to-endRecorra el flujo completo de datos, transformaciones, modelos, scripts, políticas y resultados dentro del entorno de prueba.
  • Backtesting históricoAplique una nueva lógica sobre operaciones pasadas para analizar qué habría ocurrido.
  • Comparación de alternativasContraste una rama con la estrategia vigente y observe diferencias en resultados, distribuciones, recorridos y segmentos.
  • MonitoreoObserve el desempeño real de la estrategia una vez publicada y utilice nueva evidencia para decidir qué revisar.
  • BenchmarkingIncorpore referencia de mercado para detectar oportunidades.

Ciclo de evolución: producción, branch, cambios, simulación end-to-end, comparación, validación, publicación controlada, monitoreo y nueva evidencia.

08Gobierno de la estrategia

Trazabilidad de punta a punta. Explique cada decisión.

Cada modificación incrementa la versión de la estrategia. Las ramas permiten desarrollar alternativas mientras la versión productiva continúa operando. Al integrar cambios, el Motor permite administrar conflictos y conservar un historial gobernado de la evolución.

  1. FuentesVarios burós por país, fuentes oficiales, core bancario, sistema de cobranzas y listas OFAC
  2. DeduplicaciónLa misma información no se computa dos veces cuando llega por más de una fuente
  3. Variables calculadasConsolidación entre fuentes: el endeudamiento total suma lo que informa cada buró
  4. ModelosScorecards y modelos analíticos, varios por proyecto
  5. Python · R · LuaLógica analítica avanzada y algoritmos especializados
  6. PolíticasCriterios de riesgo y negocio, con Champion / Challenger en producción
  7. OptimizaciónUna, sobre el conjunto de objetivos y restricciones
  8. DecisiónReconstruible hasta el dato original

Versiones y branches

Desarrolle cambios sin afectar producción y mantenga separadas las alternativas hasta decidir su integración.

Validación y publicación

Compruebe consistencia antes de publicar o combinar modificaciones y promueva cambios de forma controlada.

Auditoría

Registre usuarios, fechas, objetos, configuraciones y cambios realizados.

Documentación

Genere documentación configurable de la estrategia y sus componentes para facilitar auditoría, revisión y continuidad del conocimiento.

Trazabilidad end-to-end

Reconstruya el recorrido completo de cada ejecución: dato original, fuentes consultadas, transformaciones, variables, scripts, modelos, políticas, servicios, decisiones y resultados.

Explicación

Mantenga una línea de evidencia que permita comprender qué información se utilizó, cómo se transformó, qué lógica se ejecutó y por qué se obtuvo el resultado.

La trazabilidad no obliga a reconstruir la explicación consultando logs y pantallas dispersas de múltiples sistemas. El recorrido de la estrategia mantiene el contexto necesario para analizar y auditar la decisión.

09Especialización crediticia

Construya una estrategia adecuada para cada tipo de cliente.

El Motor permite representar metodologías muy diferentes sin obligar a evaluar todos los segmentos con la misma lógica, los mismos datos o el mismo nivel de intervención.

Persona revisando sus finanzas personales en un dispositivo.

Personas

Decida durante toda la relación con el cliente. Combine riesgo, comportamiento, uso, pagos y contexto transaccional para definir aprobaciones, límites, condiciones, ofertas y próximas acciones.

  • Originación digital
  • Límites y ofertas
  • Prevención
  • Refinanciación y cobranza
Mostrador de un comercio con un libro de cuentas y una tableta.

Microempresarios

Evalúe el negocio detrás de la persona. Combine información personal y comercial, flujo de caja, comportamiento, ubicación, validaciones y resultados de visitas para construir una evaluación específica de cada actividad económica.

  • Fuente de ingresos y flujo de caja
  • Decisiones parciales
  • Visitas de terreno
  • Excepciones y aprobación humana
Taller de una pequena empresa en actividad.

Pymes

Combine información financiera, comportamiento, documentación, socios, titulares y características del negocio con automatización e intervención especializada según la operación.

  • Información financiera
  • Comportamiento
  • Documentación
  • Socios y titulares
Edificio corporativo visto desde la calle.

Empresas

Represente la complejidad financiera, societaria y de aprobación de cada operación. Integre estados contables, proyecciones, garantías, políticas, participantes y niveles de aprobación dentro de una decisión trazable.

  • Estados contables históricos y proyectados
  • Ratios y scorecards sectoriales
  • Flujo de fondos
  • Límites y garantías
  • Comités y especialistas

10Originación · Cartera · Fraude · Cobranza

Durante todo el ciclo de crédito.

La misma lógica de datos, modelos, políticas y trazabilidad se aplica tanto a una operación individual como a un conjunto de operaciones de cartera.

Primer encuentro comercial en una sucursal.

Originación

Evalúe identidad, antecedentes, capacidad, políticas y condiciones para definir la oferta inicial.

Revision de la relacion con un cliente ya activo.

Cartera

Revise riesgo y comportamiento para ajustar límites, pricing, productos, campañas, tratamientos y provisiones.

Verificacion de identidad y documentacion.

Fraude

Combine inconsistencias, listas, identidad, ubicación y servicios especializados para rechazar, aprobar o derivar.

Contacto de gestion de cobranza.

Cobranza

Microsegmente, identifique autocura, priorice cuentas y defina momento, canal, responsable y próxima mejor acción.

Una estrategia diferente para cada etapa

Incorpore modelos de comportamiento, migración, recupero y oportunidad de contacto. Combine probabilidad de pago, monto en riesgo, contactabilidad y resultados anteriores para asignar el esfuerzo donde puede generar mayor recuperación.

Caso especializado de cartera

IFRS 9 y provisiones

Integre datos de cartera, parámetros de riesgo y reglas para asignar etapas, calcular pérdidas crediticias esperadas y simular el efecto de cambios antes de incorporarlos al proceso contable.

  • PD, LGD, EAD y CCF como parámetros o resultados de modelos.
  • Cálculo a 12 meses o durante la vida restante del crédito.
  • Flujos de caja descontados, múltiples metodologías y monedas.
  • Excepciones gobernadas, reportes y conexión con Contabilidad.

11Experiencia

Tecnología y conocimiento crediticio aplicados a casos concretos.

Los casos se presentan con un nivel de detalle prudente, respetando la confidencialidad de las estrategias, modelos, volúmenes y políticas de cada cliente.

Personas

Credicuotas

Credicuotas utiliza el Motor de Decisión de Addalitica para ejecutar su estrategia de evaluación crediticia. Sus sistemas envían la información necesaria para cada operación y el Motor aplica la lógica definida por la fintech, devolviendo una decisión automatizada, consistente y trazable.

Sistemas del clienteMotor de DecisiónDecisión trazable
Microempresarios

ABANK

ABANK utiliza el Motor de Decisión y el Workflow de Addalitica para evaluar microempresarios mediante un proceso que combina información personal y comercial, flujo de caja, validaciones, visitas y políticas de riesgo. La estrategia decide progresivamente qué información necesita cada caso y el Workflow administra el proceso humano, documental y operativo alrededor de cada decisión.

Información y visitaFlujo de cajaMotor de DecisiónWorkflowOferta y revisión
Pymes y Empresas

Nuevo Banco del Chaco

El Motor estructura una evaluación empresarial que integra información financiera histórica y proyectada, ratios y scorecards sectoriales, comportamiento interno y externo, evaluación cualitativa, flujo de fondos, score global y definición de límites. El caso funciona como evidencia de profundidad en Banca Empresa y de capacidad para representar análisis complejos sin reducirlos a una única calificación.

Estados contables y proyeccionesAdda InterpreterMotor de DecisiónWorkflowScore global y límites

12Ecosistema regional

Conectado con la realidad crediticia de América Latina.

Integre dentro de cada estrategia información interna, burós de crédito, fuentes públicas y proveedores especializados. La entidad decide qué fuentes utilizar, cuándo consultarlas y cómo incorporar sus resultados dentro de la decisión.

El Motor también puede recibir una transacción ya enriquecida por los sistemas del cliente, sin exigir que todas las integraciones se ejecuten dentro de la plataforma.

BuróEquifaxExperiencia en implementaciones de varios países.
BuróTransUnionExperiencia en implementaciones de varios países.
BuróNosisArgentina.
BuróInforedEl Salvador.
BuróCírculo de CréditoMéxico.
BuróInfocenterBolivia.
Otras fuentes locales y públicas RENAP · Servicios de energía eléctrica · Superintendencia del Sistema Financiero RENAP en Guatemala; información proveniente de servicios de energía eléctrica en Guatemala; Superintendencia del Sistema Financiero en El Salvador.
Experiencia por país Argentina Bolivia Chile Colombia El Salvador Guatemala Honduras México Paraguay

13Arquitectura de solución

Motor, Workflow y Potenciadores, con roles claros.

El Motor decide y orquesta la estrategia. El Workflow organiza y ejecuta el proceso humano y documental. Los Potenciadores incorporan capacidades especializadas alrededor de la decisión.

Motor de Decisión

Define qué evaluar, qué consultar, qué calcular, qué modelo o algoritmo ejecutar, qué decidir, qué ofrecer y cuál debe ser la próxima acción. Orquesta el recorrido de la estrategia y conserva su trazabilidad.

Workflow low-code

Administra captura, documentos, visitas, bandejas, aprobaciones, excepciones, formalización e intervención humana alrededor de la decisión.

Potenciadores

Incorporan capacidades especializadas que enriquecen información, interpretación, identidad, señales o acciones conectadas con la estrategia.

Adda AgentConecta voz y WhatsApp con Motor y Workflow para presentar ofertas, negociar dentro de parámetros, solicitar documentos y gestionar próximos pasos.
Adda InterpreterInterpreta y estructura información compleja para incorporarla a la decisión.
Adda DimensionIncorpora una nueva dimensión conductual o psicométrica cuando el historial tradicional es limitado.
Adda ShieldIncorpora señales especializadas de riesgo y fraude definidas por la estrategia.
Adda IdentityIntegra identidad, documentos, biometría y fuentes de validación dentro del proceso.

14Despliegue e integración

Elija dónde ejecutar su estrategia y cómo conectarla.

Implemente el Motor en cloud o en la infraestructura de su organización, según sus políticas de seguridad, arquitectura y gobierno de datos.

Integre fuentes y servicios dentro de la estrategia o envíe la transacción completa desde sus sistemas actuales. Utilice modelos propios, modelos de terceros, scripts y distintos proveedores sin condicionar la decisión a una única tecnología.

Cloud u on-premise

La entidad selecciona la modalidad de despliegue que mejor responde a sus políticas.

Integración abierta

APIs, bases, servicios y proveedores pueden incorporarse según la arquitectura del cliente.

Independencia de datos

La estrategia puede combinar múltiples burós, fuentes internas y proveedores especializados.

Control de modelos y algoritmos

Utilice modelos del cliente, de Addalitica o de terceros, además de lógica Python, R y Lua, dentro del mismo flujo.

15El valor de cada decisión

Libere el potencial de su estrategia de crédito.

Convierta datos, modelos, algoritmos y políticas en decisiones productivas que representen el riesgo, los objetivos y la realidad operativa de su organización.

Diseñe con autonomía, pruebe la estrategia completa con evidencia y ejecute con gobierno y trazabilidad de extremo a extremo.

  1. FuentesBurós, fuentes oficiales, core, cobranzas y OFAC
  2. Deduplicación y variablesConsolidadas entre fuentes
  3. ModelosScorecards y modelos analíticos
  4. Python · R · LuaAlgoritmos especializados
  5. PolíticasCon Champion / Challenger
  6. OptimizaciónObjetivos y restricciones
  7. DecisiónReconstruible

Solicitar demo

Un especialista se pondrá en contacto para coordinar una demostración.